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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)

 

Contenu

Animé par un instructeur, ce cours d'une journée donne un aperçu des produits et services Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants apprennent la valeur de Google Cloud Platform et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans les stratégies commerciales.

A qui s'adresse cette formation

Cette classe est destinée aux éléments suivants :

  • Les personnes prévoyant de déployer des applications et de créer des environnements d'applications sur Google Cloud Platform.
  • Les développeurs, les professionnels de l'exploitation des systèmes et les architectes de solutions qui veulent se familiariser avec Google Cloud Platform.
  • Les dirigeants et les décideurs commerciaux qui cherchent à évaluer le potentiel de Google Cloud Platform pour répondre à leurs besoins commerciaux.

Pré-requis

Pour Mieux profiter de ce cours, les participants devraient avoir une connaissance du système d’exploitation Linux, des serveurs Web et des éditeurs de texte.

Objectifs

Ce cours enseigne aux participants les compétences suivantes :

  • Identifier le but et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
  • Interagir avec les services Google Cloud Platform
  • Décrire comment les clients ont utilisé Google Cloud Platform
  • Choisir et utiliser des environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
  • Choisir et utiliser les options de stockage de Google Cloud Platform : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
  • Utiliser simplement BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
  • Faire un usage basique de Cloud Deployment Manager, l'outil de Google pour créer et gérer des ressources cloud via des modèles
  • Utilisez simplement Google Stackdriver, le système de surveillance, de journalisation et de diagnostic de Google

Outline: Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)

Module 1 : Présentation de Google Cloud Platform

  • Expliquer les avantages de Google Cloud Platform.
  • Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, notamment : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones.
  • Comprendre la différence entre Infrastructure-as-a-Service (IaaS) et Platform-as-a-Service (PaaS).

Module 2 : Premiers pas avec Google Cloud Platform

  • Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform.
  • Comprendre le but et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès.
  • Énumérer les méthodes d'interaction avec Google Cloud Platform.
  • Atelier : Premiers pas avec Google Cloud Platform.

Module 3 : Machines virtuelles et réseaux dans le cloud

  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine.
  • Comprendre les différents outils et services de mise en réseau et opérationnels de Google Cloud Platform.
  • Laboratoire : Compute Engine

Module 4 : Stockage dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore.
  • Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud Platform.
  • Atelier : Cloud Storage et Cloud SQL

Module 5 : Conteneurs dans le cloud

  • Définir le concept d'un conteneur et identifier les utilisations des conteneurs.
  • Identifiez l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes.
  • Laboratoire : Kubernetes Engine

Module 6 : Applications dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google App Engine.
  • Comparez l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible.
  • Comprendre le but et les cas d'utilisation des points de terminaison Google Cloud.
  • Laboratoire : App Engine

Module 7 : Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Comprendre les options permettant aux développeurs de logiciels d'héberger leur code source.
  • Comprendre l'objectif de la création et de la gestion des ressources basées sur des modèles.
  • Comprendre l'objectif de la surveillance, des alertes et du débogage intégré.
  • Atelier : Gestionnaire de déploiement et Stackdriver

Module 8 : Big Data et Machine Learning dans le Cloud

  • Comprendre le but et les cas d'utilisation des produits et services des plates-formes Google Cloud Big Data et Machine Learning.
  • Laboratoire : BigQuery
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