Résumé du cours
Afin de permettre aux développeurs de créer des applications faisant appel à l’Intelligence Artificielle, Microsoft met à leur disposition dans Azure des outils et des services "prêts à l’emploi" ainsi qu’une infrastructure évolutive offrant sécurité et disponibilité. Qu’il s’agisse de créer un "simple" Chat Bot ou de faire appel à des services d’IA sophistiqués en utilisant des API dédiées au traitement des images, de la voix ou même des conversations, les développeurs trouveront au sein de la plate-forme d’Intelligence Artificielle de Microsoft de nombreuses fonctionnalités favorisant la création d’applications intelligentes répondant aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Contenu
INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
- Introduction à l'intelligence artificielle
- Intelligence artificielle dans Azure
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
- Premiers pas avec les services cognitifs
- Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
- Analyse du texte
- Traduire du texte
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
- Reconnaissance et synthèse de la parole
- Traduction de la parole
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
- Créer une application de compréhension de la langue
- Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
- Utilisation de la compréhension du langage avec la parole
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
- Créer une base de connaissances QnA
- Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
- Principes de base du bot
- Implémentation d'un bot conversationnel
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
- Analyse des images
- Analyse des vidéos
A qui s'adresse cette formation
- Les architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure
- Les développeurs d'intelligence artificielle
Certifications
Cette formation prépare à la/aux certifications:
Pré-requis
- Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure
- Connaissance de C # ou Python
- Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST
Objectifs
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
- Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
- Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
- Apprendre à développer des applications qui analysent le texte
- Être capable de développer des applications vocales
- Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
- Savoir créer des applications QnA
- Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
- Apprendre à utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
- Pouvoir créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
- Être capable de développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
- Savoir développer des applications qui lisent et traitent du texte dans des images et des documents
- Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances
Outline: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)
INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
- Introduction à l'intelligence artificielle
- Intelligence artificielle dans Azure
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
- Premiers pas avec les services cognitifs
- Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
- Analyse du texte
- Traduire du texte
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
- Reconnaissance et synthèse de la parole
- Traduction de la parole
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
- Créer une application de compréhension de la langue
- Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
- Utilisation de la compréhension du langage avec la parole
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
- Créer une base de connaissances QnA
- Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
- Principes de base du bot
- Implémentation d'un bot conversationnel
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
- Analyse des images
- Analyse des vidéos