Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)
Résumé du cours
Obtenez les connaissances nécessaires à l’utilisation des services Azure pour mettre au point, former et déployer des solutions d'apprentissage machine. Cette formation commence par un aperçu des services Azure qui tiennent compte de la science des données. À partir de là, elle se concentre sur l’utilisation des services de science des données premières de Azure, le service d'apprentissage machine Azure afin d’automatiser le pipeline de la science des données. Cette formation se concentre sur Azure et n’enseigne pas la science des données aux étudiants. Les étudiants doivent déjà la connaître.
Contenu
Module 1: La science des données sur Azure
Introduction au processus de science des données
Introduction aux options de science des données de Azure
Introduction à Azure Notebooks
Module 2: Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure
Introduction au service AML
Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML
Module 3: Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML
Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine
Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive
Module 4: Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine avec le service AML
Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine
A qui s'adresse cette formation
Data scientists qui ont des responsabilités importantes en matière de formation et de déploiement des modèles d'apprentissage machine.
Avant d'assister à cette formation, les étudiants doivent :
avoir la certification Azure Fundamentals.
comprendre la science des données, y compris la préparation des données, la formation des modèles et l’évaluation des modèles en compétition pour choisir le meilleur,;
programmer dans la langue de programmation python et utiliser les bibliothèques python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn.
Objectifs
À l'issue de ce cours, vous serez capable de :
Connaître le processus de science des données et le rôle du scientifique des données
Utiliser le service d'apprentissage machine Azure (AML) afin d’automatiser le processus de science des données de bout en bout.
Connaître le pipeline d'apprentissage machine et la façon dont AutoML et HyperDrive du service AML peuvent automatiser une partie de ses éléments laborieux.
Gérer et surveiller automatiquement les modèles d'apprentissage machine dans le service AML.
Outline: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100T01)
Module 1: La science des données sur Azure
Introduction au processus de science des données
Introduction aux options de science des données de Azure
Introduction à Azure Notebooks
Module 2: Application de la science des données au service d’apprentissage machine Azure
Introduction au service AML
Enregistrement et déploiement de modèles ML avec le service AML
Module 3: Automatisation de l’apprentissage machine avec le service AML
Automatisation de la sélection du modèle d'apprentissage machine
Automatisation du réglage de l’hyperparamètres avec HyperDrive
Module 4: Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine avec le service AML
Gestion et surveillance des modèles d'apprentissage machine
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Agenda
This is an Instructor-Led Classroom course
Date garantie:
Fast Lane s’engage à mettre en œuvre les formations garanties quelque soit le nombre de participants, en dehors des cas de force majeurs ou d’événements exceptionnels, comme un accident ou un maladie de l’instructeur.
Instructor-led Online Training:
Cours en ligne avec instructeur
Formation en mode FLEX, à la fois à distance et en présentiel. Tous nos cours FLEX sont aussi des ILO (Instructor-Led Online).
