Résumé du cours
A l’issue de cette formation de 3 jours, les participants auront découvert l’étendue des possibilités proposées par Microsoft Azure et auront gagné en autonomie pour aborder l’implémentation de solutions de données externalisées adaptées aux besoins de leur entreprise.
Contenu
AZURE POUR L'INGÉNIEUR DE DONNÉES
- Expliquer l’évolution du monde des données
- Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
- Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
- Décrire les cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas
TRAVAILLER AVEC LE STOCKAGE DE DONNÉES
- Choisir une approche de stockage de données dans Azure
- Créer un compte de stockage Azure
- Expliquer le stockage Azure Data Lake
- Télécharger des données dans Azure Data Lake
ACTIVATION DE LA DATA SCIENCE EN ÉQUIPE AVEC AZURE DATABRICKS
- Expliquer Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire des données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
CRÉATION DE BASES DE DONNÉES DISTRIBUÉES À L'ÉCHELLE MONDIALE AVEC COSMOS DB
- Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
- Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
- Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
- Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
TRAVAILLER AVEC LES MAGASINS DE DONNÉES RELATIONNELLES DANS LE CLOUD
- Utiliser la base de données SQL Azure
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
EFFECTUER DES ANALYSES EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS
- Expliquer les flux de données et le traitement des événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traitement de données avec Stream Analytics Jobs
ORCHESTRER LE MOUVEMENT DE DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY
- Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
- Composants d’Azure Data Factory
- Azure Data Factory et Databricks
SÉCURISATION DES PLATES-FORMES DE DONNÉES AZURE
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de sécurité
- Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
- Sécuriser les magasins de données
- Sécuriser les données en streaming
SURVEILLANCE ET DÉPANNAGE DU STOCKAGE ET DU TRAITEMENT DES DONNÉES
- Expliquer les capacités de surveillance disponibles
- Résoudre les problèmes courants de stockage de données
- Résoudre les problèmes courants de traitement de données
- Gérer la reprise après sinistre
A qui s'adresse cette formation
- Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l'intelligence d'affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
- Toutes personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
Pré-requis
Avoir suivi la formation Microsoft Azure Fundamentals (2 Day) (AZ-900T00) ou disposer des connaissances équivalentes
Objectifs
A la fin de la formation, vous devriez être capable de :
- Disposer des connaissances nécessaires à la mise en oeuvre du stockage de données dans Azure
- Savoir utiliser Azure Databricks pour mettre en oeuvre la data science
- Savoir créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
- Être en mesure de travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
- Savoir effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
- Pouvoir orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory
- Être capable de sécuriser des plates-formes de données Azure
- Savoir surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données
Outline: Implementing an Azure Data Solution (DP-200T01)
AZURE POUR L'INGÉNIEUR DE DONNÉES
- Expliquer l’évolution du monde des données
- Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
- Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
- Décrire les cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas
TRAVAILLER AVEC LE STOCKAGE DE DONNÉES
- Choisir une approche de stockage de données dans Azure
- Créer un compte de stockage Azure
- Expliquer le stockage Azure Data Lake
- Télécharger des données dans Azure Data Lake
ACTIVATION DE LA DATA SCIENCE EN ÉQUIPE AVEC AZURE DATABRICKS
- Expliquer Azure Databricks
- Travailler avec Azure Databricks
- Lire des données avec Azure Databricks
- Effectuer des transformations avec Azure Databricks
CRÉATION DE BASES DE DONNÉES DISTRIBUÉES À L'ÉCHELLE MONDIALE AVEC COSMOS DB
- Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
- Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
- Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
- Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
TRAVAILLER AVEC LES MAGASINS DE DONNÉES RELATIONNELLES DANS LE CLOUD
- Utiliser la base de données SQL Azure
- Décrire Azure SQL Data Warehouse
- Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse
- Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse
EFFECTUER DES ANALYSES EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS
- Expliquer les flux de données et le traitement des événements
- Ingestion de données avec Event Hubs
- Traitement de données avec Stream Analytics Jobs
ORCHESTRER LE MOUVEMENT DE DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY
- Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
- Composants d’Azure Data Factory
- Azure Data Factory et Databricks
SÉCURISATION DES PLATES-FORMES DE DONNÉES AZURE
- Introduction à la sécurité
- Composants clés de sécurité
- Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
- Sécuriser les magasins de données
- Sécuriser les données en streaming
SURVEILLANCE ET DÉPANNAGE DU STOCKAGE ET DU TRAITEMENT DES DONNÉES
- Expliquer les capacités de surveillance disponibles
- Résoudre les problèmes courants de stockage de données
- Résoudre les problèmes courants de traitement de données
- Gérer la reprise après sinistre